从非结构化数据获取宝贵洞见

帮助你使用非结构化数据获取洞察力 从而增加收入 驱动客户体验 和电力企业成功

非结构化数据指无法轻易整理成关系数据库或电子表格并不容易分析或搜索的任何数据80%以上企业数据* 并正在增长55%-65%

基于脚印和增长 非结构化数据提供大好契机 深入了解业务 客户和价值链右数据管理非结构化数据分析技术、技巧IT流程帮助组织、剖析、搜索分析非结构化数据

华体会联盟hthRackspaceTechnology带出不偏多云数据管理知识加速非结构化数据云值通过将非结构化数据放入右数据湖并部署右分析工具,我们帮助你使用新洞见创建新收入流,驱动高客户经验并改进业务执行和敏捷度-所有同时保护数据

来源数据结构化对非结构化数据

抽象数据图片

使用案例

组织非结构化数据实现最大效益

  • 从独立源收集资料并方便搜索,增强发现非结构化数据分析功能和企业报告能力
  • 整合各种非关系源的数据,包括社交媒体、视频、图形、文本文件、短信、卫星图像、监视数据、传感器生成数据和其他iot设备生成数据、日志数据及科学数据
  • 生成可操作商业洞察力使用人工智能处理、分析工具、商业规则引擎和智能事件处理
指针代码

深入了解客户对公司、产品和服务的看法

  • 理解营销运动结果,实时情感 关于您的公司、员工、产品或服务, 并识别在线机遇威胁
  • 获取超出简单搜索范围的详细上下文和线性分析,仅提供基本信息,例如公告后贴报频繁引用公司名称
  • 理解客户经验 从客户角度传递
两个人对计算机说话并指针

采取先发制人和先发制人措施打击违章行为和欺诈行为

  • 非结构化数据使用AI和机器学习工具发现与手机、保险索偿、退税索偿、信用卡交易、政府采购等有关的欺诈和违章行为
  • 有效测试、检测、验证、纠正错误并监控欺诈控制系统
  • 应用非结构化数据分析技术,如数据湖、数据挖掘、数据匹配、回归分析、聚类分析与空白分析
计算机操作者
Aramex标识
数据湖中 约1020TB为云上5至6机学习案例提供电源每天生成45万多预测数-每一预测数均以1.1125毫秒生成机器学习模型会帮助更多进程自动化,提高效率,帮助优化性能和成本。”
Mais Rihani,CTO,Aramex 见案例研究

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